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以下哪个变量标识符是错误的。 @

A. _x
B. integer_a
C. 5a
D. a_5

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下面关于Series和DataFrame的理解,哪个是不正确的? @ A. DataFrame表示带索引的二维数据 B. Series和DataFrame之间不能进行运算 C. Series表示带索引的一维数据 D. 可以像对待单一数据一样对待Series和DataFrame对象

A. DataFrame表示带索引的二维数据
B. Series和DataFrame之间不能进行运算
C. Series表示带索引的一维数据
D. 可以像对待单一数据一样对待Series和DataFrame对象

阅读如下代码:import pandas as pd dt = {'one': [9, 8, 7, 6], 'two': [3, 2, 1, 0]}

A. = pd.DataFrame(dt) 哪个是print(a.values)的结果?@[[9 8 7 6] [3 2 1 0]]
B. [3, 2, 1, 0]
C. [[9 3] [8 2] [7 1] [6 0]]
D. [9, 8, 7, 6]

以下代码:import pandas as pds = pd.Series(10, index=['a', 'b', 'c'])关于变量s,哪个说法是不正确的? @ A. A.如果index部分省略,默认生成的索引是0, 1, 2 B. s是一个一维数组 C. s中元素的索引分别是’a’, ‘b’, ‘c’ D. s中每个元素的值是10

A. 如果index部分省略,默认生成的索引是0, 1, 2
B. s是一个一维数组
C. s中元素的索引分别是’a’, ‘b’, ‘c’
D. s中每个元素的值是10

以下函数能够发现数据结构中的缺失值,发现缺失值则返回true?

A. isnull
B. notnull
C. dropna
D. fillna

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