题目内容

误差项ei具有独立性，意思是任意一观测的误差项的取值都不应受任何（）的误差项的取值的影响。但在实际问题中，这一假定有时很难得到满足，特别是当样本数据是按时间顺序采集的时候，误差项之间常常会带有一定程度的（）。

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残差序列存在自相关会带来许多问题，如参数的普通最小二乘估计不再是（）估计;容易导致回归系数的显著性检验的t值偏（），进而容易（）其原假设，使那些本不应保留在方程中的变量被保留下来，最终使模型的预测偏差较（）。

通过绘制（）可以进行残差的独立性分析

DW(Durbin-Watson)检验的原假设是总体的（）与零无显著差异，当DW=2时，残差序列（）；当DW∈(2,4)时,残差序列存在（）；当DW∈(0，2)时,残差序列存在（）。

如果随着解释变量或被解释变量预测值的变化，对应残差的方差会相应变化，则说明出现了（）现象。可以通过绘制（）分析是否存在异方差。