题目内容

对于PCA说法错误的是

A. 我们必须在使用PCA前规范化数据
B. 我们应该选择使得模型有最大variance的主成分
C. 我们应该选择使得模型有最小variance的主成分
D. 我们可以使用PCA在低维度上做数据可视化

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关于神经网络,下列说法正确的是

A. 增加网络层数,可能会增加测试集分类错误率
B. 增加网络层数,一定会增加训练集分类错误率
C. 减少网络层数,一定会减少训练集分类错误率
D. 以上说法都不对

如果一个 SVM 模型出现欠拟合,那么下列哪种方法能解决这一问题?

A. 增大惩罚参数 C 的值
B. 减小惩罚参数 C 的值
C. 减小核系数(gamma参数)
D. 减少训练样本数量

AlphaGo用以下那些机器学习技术

A. 监督学习+强化学习
B. 无监督学习+强化学习
C. 监督学习+迁移学习
D. 无监督学习+迁移学习

编写脚本文件,求“水仙花数”。

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