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图像矩可以帮助我们计算图像的（），（）等

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函数cv2.moments()会将计算得到的矩以（）形式返回。

importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread('handwriting.jpg',0)_,thresh=cv2.threshold(img,0,255,cv2.THRESH_BINARY_INV+cv2.THRESH_OTSU)image,contours,hierarchy=cv2.（填空1）(thresh,3,2)#以数字3的轮廓为例cnt=contours[0]img_color1=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_GRAY2BGR)img_color2=np.copy(img_color1)cv2.drawContours(img_color1,[cnt],0,(0,0,255),2)cv2.imshow('img',img_color1)cv2.waitKey(0)

perimeter=cv2.arcLength(cnt,True)参数2表示轮廓是否封闭，显然我们的轮廓是()的，所以是True。

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