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在对样本来自的两总体是否具有显著的线性相关关系进行的假设检验中的原假设是:()

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Pearson简单相关系数用来度量()变量(间的线性相关关系。Spearman相关系数用来度量()变量间的线性相关关系。Kendall t相关系数用来 度量()变量间的线性相关关系相关系数检验的SPSS操作菜单选择:()

偏相关分析在控制了其他变量的()影响下分析两变量的相关间的线性相关性。当控制变量个数为2时,偏相关系数称为()偏相关系数。11、净相关分析检验的原假设是()

能否根据样本相关系数r说明两样本来自的总体间是否具有显著的线性相关关系?

如果计算得到样本相关系数为1,是否就可以认为两样本来自的总体变量具有高度的线性关系?请说出你的理由?如果不能的话,还需要做哪些事情对总体的线性相关性进行判断?

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