以下算法的时间复杂度为（ ）。void fun(int n) {int i=l;while(i<=n)i=i*2;}
A. O(n)
B. O(n^2)
C. O(nlogn)
D. O(logn)
设n是描述问题规模的非负整数，下面程序片段的时间复杂度是（）。x=2;while(x
A. O(n)
B. O(logn)
C. O(nlogn)
D. O(n^2)
求整数n (n>=0)阶乘的算法如下，其时间复杂度是（ ）。int fact(int n){if (n<=l) return 1;return n*fact(n-1);}
A. O(logn)
B. O(n)
C. O(nlogn)
D. O(n^2)
下面说法错误的是（ ）。
A. 一般来讲，同一个算法，实现的语言级别越高，执行效率就越低
B. 所谓时间复杂度是指最坏情况下，估算算法执行时间的一个上界
C. 在相同的规模n下，复杂度O(n)的算法在时间上总是优于复杂度O(2^n)的算法
D. 算法原地工作的含义是指不需要任何额外的辅助空间
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