支持向量机(SVM)在向量空间构造超平面,以区分不同类别的样本。以下叙述正确的是( _______)。
A. 一对(两个平行的)超平面可以区分空间中3类以上样本
B. 所谓支持向量,就是距离超平面最近的样本
C. 所谓最优超平面,就是指间隔最小的超平面
D. 以上都不对
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在机器学习中,聚类(clustering)是典型的( _______)方法。
A. 强化学习
B. (有)监督学习
C. 无监督学习
D. 信号学习
在机器学习中,分类(classification)是典型的( _______)方法。
A. 无监督学习
B. 强化学习
C. 信号学习
D. (有)监督学习
关于k-Means算法,正确的是( _______)。
A. 算法的初始化阶段需要给定k个初始的簇中心
B. Means的含义是簇中样本的平均值
C. k表示算法生成的簇的数目,需要用户事先指定
D. 在k-Means中,每一个簇用一个中心(质心)表示
关于(有)监督学习(supervised learning)和无监督学习(unsupervised learning),以下说法正确的是( _______)。
A. 无监督学习可以生成数据的标注信息(如类标签)
B. 对于监督学习任务,输入的数据必须含有类标签(label)
C. 对于无监督学习任务,输入的数据可以没有类标签
D. 监督学习从已标注(含有类标签)数据中训练模型
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