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pandas模块中的read_csv()函数在日常使用较多,它除了可以读取csv格式的文件并将结果转换成一个DataFrame外,还可以读取其他的格式化文本文件。假设有一个文本文件的每一行均含有相同个数的数值,且数据间都用一个#分隔,形如:请问在read_csv()函数中需要添加如下哪一个选项中的参数设置?

A. names='
B. '
C. sep='
D. '
E. index_col='
F. '
G. engine='
H. '

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若已从一个DataFrame对象df中选择了两部分数据(保持数据属性完整)分别存入df1和df2中,代码行如下,请从如下选项中选出可以正确合并这两部分数据的函数/方法补充完整代码。

A. append
B. join
C. concat
D. merge

探索性数据分析的简称是

A. Exploratory DataSet
B. Exploratory Data Analysis
C. EDA
D. EAD

使用plt创建一个长为10,宽为5的画布

A. plt.figure(figsize=(10,5))
B. plt.figure(10,5)
C. plt.figure([10,5])
D. plt.figure(figsize==(10,5))

为了对数据的分析更有意义,进行数据分析时,在具体业务场景中,我们应该

A. 熟悉模型的局限性
B. 熟悉业务背景
C. 少量数据支撑
D. 将业务问题转化为数学问题

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