熵表示为消除不确定性所需要的信息量，投掷均匀正六面体骰子的是（）比特
A. 1
B. 2.6
C. 3.2
D. 3.8
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利用信息增益方法作为属性选择度量建立决策树时，已知某训练样本集的4个条件属性的信息增益分别为：G（收入）=0.940位，G（职业）=0.151位，G（年龄）=0.780位，G（信誉）=0.048位，则应该选择（）属性作为决策树的测试属性
A. 收入
B. 职业
C. 年龄
D. 信誉
决策树中不包含（）
A. 根结点
B. 内部结点
C. 外部结点
D. 叶子结点
有关频繁项集的叙述中正确的是()
A. 频繁项集是满足最小支持度阈值和最小置信度阈值的项集
B. 频繁项集是满足最小支持度阈值的项集
C. 频繁项集是满足最小置信度阈值的项集
D. 频繁项集是任何项集
有关强关联规则的叙述中正确的是（）
A. 强关联规则是同时满足最小支持度阈值和最小置信度阈值的规则
B. 强关联规则是满足最小支持度阈值的规则
C. 强关联规则是满足最小置信度阈值的规则
D. 所有的规则都是强关联规则
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