题目内容

多重共线性的存在使得t检验失效,原因在于( )。

A. 参数方差变大
B. t统计量变小
C. 参数方差无法估计
D. 本应拒绝原假设“系数为0”,却变成了接受该假设

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一旦出现多重共线性,则( )。

A. 模型无法估计
B. 可用于模型预测
C. 不需任何处理
D. 若考虑单个解释变量的影响,则需修正多重共线性问题

剔除变量法修正多重共线性问题( )。

A. 首先剔除方差扩大因子最大者对应的解释变量
B. 可能引起模型的设定误差
C. 无法修正多重共线性问题
D. 若剔除后的模型仍有严重多重共线性, 则再剔除剩余解释变量中方差扩大因子最大者

将名义数据转换为实际数据( )。

A. 可减弱模型多重共线性
B. 一般用合适的价格指数去调整
C. 是针对与价格相关的数据
D. 有利于探寻经济现象间真实的数量关系

用逐步回归修正模型的多重共线性( )。

A. 若新增变量改进了模型拟合优度,且经济意义及t检验均通过,则保留
B. 若新增变量未改进模型拟合优度,且显著影响其它解释变量的符号、数值与显著,则不引入模型
C. 使保留模型中的变量是最重要的,且无严重多重共线性
D. 对减弱多重共线性作用不大

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