以下关于卷积神经网络说法错误的是()
A. 人工神经网络主要由输入层、隐藏层和输出层组成。深度学习一般要求有多个隐藏层
B. 卷积神经网络具有天然的网络权重值共享和网络局部稀疏性连接的特性，这种连接恰好也符合生物神经元的稀疏性响应特性
C. 卷积神经网络有两个基本概念：权值共享和地化。权值共享使权值参数的个数减小；池化可以使特征图减小，简化计算
D. 损失函数层的作用是用来估算模型的预测值与实际值的差距的函数，它是一个非负的实数值函数，它的值越小，反应该网络的数据拟合性能越好，也就是其结果越逼近原始输入数据
以下有关深度神经网络应用说法错误的是（）
A. RNN:语音识别、问答系统、语言建模和文本生成等诸多领域
B. GAN：图像合成、语义图像编辑、风格迁移、图像超分辨率技术和分类
C. VAE：从生成假人脸到合成音乐等
D. LSTM：捕捉到序列中长距离历史信息，但不能缓解长期依赖问题，应使用RNN实现有效缓解长期依
下列不属于two-stage检测算法的是：()
A. Fast R-CNN
B. YOLO
C. Faster R-CNN
D. R-CNN
下列对强化学习特点说法错误的是：（）
A. 反馈及时迅速
B. 无需监督，只有奖励
C. 通用性及推广性强，智能体在真实不确定的新环境同样得到应用
D. 智能体的行为将影响后续的数据，对环境产生持续影响
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