题目内容

问题.关于聚类的说法正确的有( )

A. 其目的是根据过去的观测结果来预测新样本的标签为聚类
B. 聚类的算法训练样本往往都不含有标签
C. 聚类算法对于孤立的野值不敏感
D. 聚类算法的更新步骤可解释性不强

查看答案

搜索结果不匹配？点我反馈

更多问题

问题.关于kmean算法的实现描述错误的是( )

A. 收敛速度慢
B. 原理简单,实现容易
C. 可以轻松发现非凸形状的簇
D. 需要事先确定k的值

问题.以下哪些不是聚类中用于衡量度量距离的指标( )。

A. 汉明距离
B. 马氏距离
C. 曼哈顿距离
D. 欧式距离

问题.以下哪些可作为kmeans方法停止循环的指标( )。

A. 当各个类中心还在发生偏移的时候
B. 当所有的野值点均隶属于一个簇的时候
C. 当循环数超过某一个阈值的时候
D. 当所有数据隶属的簇不再发生变化的时候

问题.关于密度聚类和层次聚类说法错误的是( )。

A. 密度聚类对噪声数据非常敏感
B. 密度聚类假设类结构能通过样本分布的紧密程度确定
C. 层次聚类对给定的数据进行有层次的分解,直到满足条件为止
D. 层次聚类有自底向上和自顶向下两种策略