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决策树归纳的基本算法是( ),它以自顶向下递归各个击破的方式构造决策树。

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( )方法可以在一定程度上解决过度拟合。

决策树分类的步骤包括哪些

A. 模型建立(Model Building)
B. 模型评估(Model Evaluation)
C. 使用模型(Use Model)
D. 以上均不是

决策树节点停止分裂的一般性条件有哪些?

A. 该数据集的每一笔数据都已经归类到同一类别
B. 取小n(是指最终节点中规定的事例或对象数)。指定最终节点内的事例或对象数目,在分类树执行的过程中,程序会计算落入节点数的数目直至到达最小n时,才会停止。
C. 该数据集已经没有办法再找到新的属性来进行节点分割。
D. 该数据集已经没有任何尚未处理的数据

决策树构建的三个步骤是什么

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