题目内容

下列哪一项不是机器学习必备的一个要素。( )。

A. 样本数据
B. 模型
C. 目标标签
D. 算法

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监督学习与无监督学习最大的区别是( )。

A. 先验知识
B. 学习算法
C. 学习方法
D. 有无标签

线性回归模型要解决的问题是( )。

A. 找到自变量与因变量之间的函数关系
B. 模拟样本数据曲线
C. 数据与时间的变化关系
D. 尽量用一条直线去拟合样本数据

梯度下降法的目标是( )。

A. 尽快完成模型训练
B. 寻找损失函数的最小值
C. 提供算法效率
D. 提高模型性能

下列哪一项不是DataFrame广泛应用在数据处理方面的主要优势。( )

A. 支持多类型数据
B. 检索数据灵活
C. 修改数据方便
D. 优于矩阵运算

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