数据挖掘的经典案例“啤酒与尿布试验”最主要是应用了( )数据挖掘方法。
A. 分类
B. 预测
C. 关联规则分析
D. 聚类
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在基本K均值算法里,当邻近度函数采用( )的时候,合适的质心是簇中各点的中位数。
A. 曼哈顿距离
B. 欧几里德距离
C. 余弦距离
D. Bregman散度
以下属于聚类算法的有( )
A. K-Means
B. DBSCAN
C. Apriori
D. KNN
常见的距离度量方法包括( )
A. 欧氏距离
B. 汉明距离
C. 曼哈顿距离
D. 切比雪夫距离
属性包括的四种类型标称和( )
A. 序数
B. 区间
C. 比率
D. 斜率