关于训练，下列说法正确的是（）

A. 对于多数数据集，训练的目的是使Train Loss逐渐减小至零，但实际很难做到
B. 训练后期Train Loss变化缓慢，可尝试添加正则化方法使其进一步下降
C. 如果训练样本数量很不平衡，则可使用data augmentation进行过采样
D. 训练样本有错误，可能会使添加了BN的网络的Train Loss输出NaN