题目内容

MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集的并行运算,它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式系统上。它主要包括了两个最主要的步骤（）

A. Map
B. Combine
C. Partition
D. Reduce

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大数据场景下,“数据分析结果的线上访问是常见的对数据分析结果使用模式,即通过离线的数据分析,得到分析结果如客户画像的标签,然后将这些分析结果同步到在线系统中支持即时的业务。在线系统般要求并发量高、响应时间短。客户画像标签可以导入以下哪些产品中用来支持终端客户的即席查询？（）

A. 分析型数据库（原ADS）
B. 分布式关系型数据库（DRDS）
C. 表格存储（原OTS）
D. 大数据计算服务（原 MaxCompute）

特殊巡视应在等情况下进行的巡视（）

A. 气候剧烈变化
B. 自然灾害
C. 外力影响
D. 异常运行

大数据计算服务图计算框架在计算过程中通过对图进行编辑、演化最终求解出结果,在计算过程中用户可以对图进行哪些编辑操作？（）

A. 增加点
B. 读取本地数据修改点的权值
C. 增加边
D. 删除点
E. 修改边的权值

输电线路运行时要求拉线不得有现象（）

A. 锈蚀
B. 松劲
C. 断股
D. 张力分配不均