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靶向制剂的作用机制归纳起来主要有以下几个类别：（ ）、（ ）和（ ）等。
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双因素方差分析中的总偏差平方和ST等于每个受访者的取值Xijk与所有受访者的平均值之差的平方和，反应的是全部数据间的差异，因此ST又被称为总变异。
均方是表示离差平方和与自由度之比。由于各误差平方和的大小与观测值的数量有关，为消除观测值数量的多少对误差平方和大小的影响，需要将其平均，也就是用各平方和除以它们所对应的自由度，这一结果称为均方(mean square)，也称为方差。
在双因素方差分析中，F值越大，P值就越大，原假设就越被接受，就越认为组间均值不存在显著差异。
双因素方差分析的原假设有三个：第一个原假设是，因素A的所有水平的效应都为0；第二个原假设是因素B的所有水平的效应都为0；第三个原假设是因素A与因素B所形成的交互效应都为0。
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