题目内容

对于神经网络，以下哪些是超参数？

A. 神经网络的层数（number of layers）
B. 神经网络的学习率（learning rate）
C. 神经网络的权重（weights）
D. 神经网络的偏置（bias）

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以关于梯度下降法叙述正确的有？

A. 精度下降方法迭代时将沿着梯度方向进行更新
B. 梯度下降方法迭代时将沿着负梯度方向进行更新
C. 梯度方向是使得函数值下降最快的方向
D. 梯度方向是使得函数值上升降最快的方向

常用的池化层有哪些？

A. MaxPooling
B. AveragePooling
C. MinPooling
D. MedianPooling

增加多层感知机（Multilayer Perceptron）的隐层层数，测试集的分类错误会减小。

A. 对
B. 错

卷积神经网络可以对一个输入完成不同种类的变换（旋转或缩放）。

A. 对
B. 错