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一元线性回归分析预测法涉及的自变量有()个。

A. 2
B. 3
C. 无数
D. 1

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y=a+b1x+b2x2...+bx2是()回归模型的数学表达式。

A. 指数曲线
B. 双曲线
C. 对数曲线
D. 多项式

以下关于回归系数r的正确表述是()。

A. r的绝对值越接近0,变量之间相关关系越密切
B. r的绝对值越接近0,变量之间相关关系越密切
C. r的绝对值越接近1,变量之间相关关系越不密切
D. r的绝对值越接近0,变量之间相关关系越不密切

以下观点正确的是()。

A. 人们在市场调查中发现,经济现象的变量之间的关系往往是线性的
B. 预测非线性的现象应该采用线性回归分析预测法
C. 人们在市场调查中发现,经济现象的变量之间的关系往往是非线性的
D. 直接用线性回归模型来预测非线性的现象,预测结果出现误差的可能性不大

下列程序段中,A_class的成员函数Variance()可求出两数的平方差,请改写该程序段,把Variance()函数从A_class类中分离出来,用友元函数来实现该函数的功能。
class A_class {
private:
intx,y,t;
public:
A_class(int i,int j):x(i),y(j) {
if(y>x){t=x;x=y;y=t;}
}
intVariance(){return x*x-y*y;}
//其它函数从略
};
void main() {
A_classA_obj(3,5);
cout<<"Result:"<<A_obj.Variance()<<endl;
}

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