对于非线性的情況，SVM的处理方法是选择一个核函数k，通过将数据映射到高維空间，来解决在原始空间中线性不可分的问题。常用的核函数有以下哪几种？
A. 线性核（Linear Kernel）
B. 多项式核（Polynomial Kernel）
C. 高斯核（Gaussian Kernel）
D. 以上均不是
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聚类分析可以看作是一种有监督的分类。
A. 对
B. 错
训练一个支持向量机，除去不支持的向量后仍能分类
A. 对
B. 错
随机森林是一个包含多个决策树的分类器，并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。随机森林的随机性体现在每颗树的训练样本是随机的，树中每个节点的分裂属性集合也是随机选择确定的。有了这2个随机的保证，随机森林就不会产生过拟合的现象了。
A. 对
B. 错
数据清洗主要是删除原始数据集中的无关数据、重复数据，平滑噪声数据，处理缺失值、异常值等。
A. 对
B. 错
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