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数据分析是用(1)对收集来的(2)进行分析，提取有用信息和形成结论，对数据加以详细研究和概况总结的过程。

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下面代码的功能是，随机生成 50 个介于[1,20]之间的整数，然后统计每个整数出现频率。请把缺少的代码补全。import randomx = [random. (1,20) for i in range()] r = dict()for i in x:r[i] = r.get(i,)+1 for k, v in r.items():print(k, v)

有两个列表分别是name和score，其长度相同均为10，分别存储字符串和整数，各个位置一一对应，例如name[2]对应于score[2] ，对于以下代码，请在横线处填入格式运算符，要求格式是“2位长度整数,8位长度字符串: 3位长度整数”例如输出如下：5,Jacky: 90

创建一个3阶的单位矩阵n = np.eye(3)，n.dtype返回float数据类型，n[ 1 ][ 1 ]返回值为。

随机产生2000个随机数，将2000个随机数分成40个组，柱子宽度比例为0.8import matplotlibmatplotlib.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']=Falseplt.figure(figsize=(10,8))data = np.random.randn(2000)plt.hist(data,(1) = 40, (2) = 0.8)plt.xlabel("随机数")plt.ylabel("频率")plt.show()