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随机森林是由多个决策树构成的森林,算法分类结果由这些决策树投票得到,决策树在生成的过程当中分别在行方向和列方向上添加随机过程。随机森林在行方向上构建决策树时采用放回抽样(bootstraping)得到训练数据。列方向上采用无放回随机抽样得到特征子集,并据此得到其最优切分点,这便是随机森林算法的基本原理。

A. 对
B. 错

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超平面的维度是所在n为空间维度-1

A. 对
B. 错

在手写体识别项目中,我们使用的是keras自带数据集mnist进行建模,现有以下语句,请根据数据挖掘步骤,给他们排序。

本学期数据挖掘学习中,我们主要使用sklearn第三方模块进行建模。根据以下语句,请把对应的操作说明找到。

深度学习中,我们使用的是keras第三方模块,根据以下语句,请把对应的操作说明找到。

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