按迁移方法分类，迁移学习分为（）
A. 基于样本的迁移、基于特征的迁移
B. 基于模型的迁移、基于关系的迁移
C. 基于样本的迁移、基于特征的迁移、基于模型的迁移、基于关系的迁移
D. 基于样本的迁移、基于特征的迁移、基于关系的迁移
在机器学习中，聚类是典型的()方法
A. 信号学习
B. 无监督学习
C. 强化学习
D. （有）监督学习
支持向量机（SVM）在向量空间构造超平面，以区分不同类别的样本。以下叙述正确的是（ ）。
A. 所谓支持向量，就是距离超平面最近的样本
B. 所谓最优超平面，就是指间隔最小的超平面
C. 两个平行的超平面可以区分空间中3类以上样本
D. .以上都不对
以下关于感知器的说法错误的是（）
A. 感知器模型的关键，就是通过调整权重使一类样本可以激活神经元，而另一类则不会
B. 一层感知器只能针对线性可分的数据集分类，无法解决异或（XOR）问题
C. 权重调整采用“奖惩分明”策略，即对于能够准确判断样本类型的权重，提高当前权重比例，反之则降低当前权重比例
D. 感知器模型中的激活函数是二值函数时，损失函数是可导的
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