题目内容

朴素贝叶斯分类算法是基于（）假设的

A. 使用的描述属性是相关的
B. 使用的描述属性是独立的
C. 描述属性和类别属性是独立的
D. 以上都不对

查看答案

搜索结果不匹配？点我反馈

更多问题

若P(H)=0.5，P(x)=0.8，P(X|H)=0.7，则P(H|X)为（）

A. 0.475
B. 0.57
C. 0.4375
D. 0.5

以下有关贝叶斯信念网络（BBN）的叙述中错误的是（）

A. BBN是一个有向无环图
BBN中每个结点代表一个随机变量
C. BBN中每条有向边表示变量之间的依赖关系
D. BBN中最多只有一个输出结点

贝叶斯信念网络由两部分组成，分别是网络结构和（）。

A. 条件概率
B. 先验概率
C. 后验概率
D. 条件概率表

有关朴素贝叶斯分类算法的叙述中正确的是（）

A. 朴素贝叶斯分类算法是一种精确的分类算法
B. 采用朴素贝叶斯分类算法将一个样本分到某个类别中，表示它100%属于该类别
C. 朴素贝叶斯分类算法是一种基于概率的分类算法
D. 以上都不对