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熵定义为信息的。

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在决策树学习中将已生成的树进行简化的过程称为。

贝叶斯决策论(Bayesian decision theory) 是框架下实施决策的基本方法.

基于后验概率 P(Ci |x) 可获得将x样本分类为Ci 所产生的，即在样本上的"条件风险".

贝叶斯判定准则 (Bayes decision rule): 为最小化总体风险，只需在每个样本上选择那个能使条件风险 R(c|x)的类别标记.