MapReduce框架提供了一种序列化键／值对的方法，支持这种序列化的类能够在Map和Reduce过程中充当键或值，以下说法错误的是（)
A. 实现Writable接口的类是值
B. 实现WritableComparable接口的类可以是值或键
C. Hadoop的基本类型Text并不实现WritableComparable接口
D. 键和值的数据类型可以超出Hadoop自身支持的基本类型
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有关MapReduce的输入输出，说法错误的是（)
A. 链接多个MapReduce作业时，序列文件是首选格式
B. FileInputFormat中实现的getSplits()可以把输入数据划分为分片，分片数目和大小任意定义
C. 想完全禁止输出，可以使用NullOutputFormat
D. 每个reduce需将它的输出写入自己的文件中，输出无需分片
Hadoopfs中的－get和－put命令操作对象是（)
A. 文件
B. 目录
C. 两者都是
Client在HDFS上进行文件写入时，namenode根据文件大小和配置情况，返回部分datanode信息，谁负责将文件划分为多个Block，根据DataNode的地址信息，按顺序写入到每一个DataNode块（)
A. Client
B. Namenode
C. Datanode
D. Secondary namenode
以下说法不正确的是（)
A. HadoopStreaming使用Unix中的流与程序交互
B. HadoopStreaming允许我们使用任何可执行脚本语言处理数据流
C. 采用脚本语言时必须遵从UNIX的标准输入STDIN，并输出到STDOUT
D. Reduce没有设定，上述命令运行会出现问题
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