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回归分析是怎样的一种统计方法,用来解决什么问题?

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简述相应分析的基本思想。

如何考察自变量之间是否存在多重共线性问题?如果存在多重共线性,会有怎样的不良后果?如何在尽量不降低模型解释能力的前提下消除多重共线性问题?

比较费歇尔准则下的两类判别方程与回归方程的异同。为什么判别方程中不需要常数项?

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