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Shark与Spark SQL的关系是:( )

A. 二者没有任何关系
B. Shark是Spark SQL的前身
C. Spark SQL是Shark的前身
D. 二者是一个软件的两个不同名称,本质上是一个东西

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下面关于TensorFlow和TensorFlowOnSpark的描述错误的是:( )

A. TensorFlow是一个采用数据流图(Data Flow Graph)、用于数值计算的开源软件库
B. TensorFlow是一个开源的、基于Java的机器学习框架
C. TensorFlowOnSpark项目是由Yahoo开源的一个软件包,能将TensorFlow与Spark结合在一起使用
D. TensorFlowOnSpark为Apache Hadoop和Apache Spark集群带来可扩展的深度学习功能

以下哪个不是Storm的特点:( )

A. 可扩展性
B. 可靠的消息处理
C. 支持各种编程语言
D. 复杂的API

下面关于大数据处理与分析的描述,正确的是:( )

A. 在理论层面,数据分析需要统计学、机器学习和数据挖掘等知识
B. 在技术层面,包括单机分析工具(比如SPSS、SAS等)或单机编程语言(比如Python、R),以及大数据处理与分析技术(比如MapReduce、Spark、Hive等)
C. 在大数据时代到来之前,数据分析主要以小规模的抽样数据为主,一般使用单机分析工具(比如SPSS和SAS)或者单机编程(比如Python、R)的方式来实现分析程序
D. 到了大数据时代,数据量爆炸式地增长,数据分析就需要采用分布式实现技术,比如使用MapReduce、Spark或Flink编写分布式分析程序,借助于集群的多台机器进行并行数据处理分析

协同过滤主要包括:( )

A. 基于用户的协同过滤
B. 基于物品的协同过滤
C. 基于模型的协同过滤
D. 基于分类的协同过滤

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