下列与过度拟合相关的表述正确的是

A. 机器学习模型在训练集上的误差称为训练误差
B. 机器学习模型在测试集上的误差称为测试误差，可以用来近似表示泛化误差
C. 使用机器学习模型拟合训练集，训练误差大，泛化误差小，称为过度拟合现象
D. 训练误差通常会随着模型复杂度的升高越来越小，同时也更容易造成过度拟合现象