下列关于Storm设计思想,描述有误的是?
A. Storm将Streams的状态转换过程抽象为Spout
B. Storm认为每个Stream都有一个源头,并把这个源头抽象为Spout
C. Storm将Spouts和Bolts组成的网络抽象成Topology
D. Topology里面的每个处理组件(Spout或Bolt)都包含处理逻辑, 而组件之间的连接则表示数据流动的方向
下列哪个说法是错误的?
A. 从编程的灵活性来讲,Storm是比较理想的选择,它使用Apache Thrift,可以用任何编程语言来编写拓扑结构(Topology)
B. Spark Streaming可以实现毫秒级的流计算
C. Spark Streaming无法实现毫秒级的流计算
D. 在Spark上可以统一部署Spark SQL,Spark Streaming、MLlib,GraphX等组件,提供便捷的一体化编程模型
下列哪个关于Stream Groupings的描述,有误的是?
A. FieldsGrouping:广播发送,每一个Task都会收到所有的Tuple
B. GlobalGrouping:全局分组,所有的Tuple都发送到同一个Task中
C. NonGrouping:不分组,和ShuffleGrouping类似,当前Task的执行会和它的被订阅者在同一个线程中执行
DirectGrouping:直接分组,直接指定由某个Task来执行Tuple的处理多选题
下列关于流处理系统与传统的数据处理系统的描述,正确的有?
A. 流处理系统处理的是实时的数据,而传统的数据处理系统处理的是预先存储好的静态数据
B. 用户通过流处理系统获取的是实时结果,而通过传统的数据处理系统,获取的是过去某一时刻的结果
C. 流处理系统无需用户主动发出查询,实时查询服务可以主动将结果推送给用户
D. 传统的数据处理系统系统无需用户主动发出查询,批量查询服务可以主动将结果推送给用户