什么是机器学习？
A. 机器学习是通过领域专家和知识工程师之间一系列交互来构建知识库的过程。
B. 机器学习是通过学习样本数据的内在规律和表示层次，有效帮助对文字、图像、声音等数据作进一步深入的解释，最终能够使机器像人一样具有识别、分析和学习的能力。
C. 机器学习就是智能系统从环境到行为映射的学习，以便奖励信号（强化信号）函数值最大。
D. 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
关于机器学习的组成，下面哪一项是正确的？
A. 机器学习是由规则库、知识库、模型机三部分组成的。
B. 机器学习是由环境/场景、学习/训练、知识库、执行与评价四个部分组成的。
C. 机器学习是数据、算法、算力三个部分组成的。
D. 机器学习是由模拟神经元组成的，用加权有向弧（链）相互连接而成的有向图。
关于学习系统的说法下面哪一项是正确的？
A. 学习系统的构建与环境、知识库、执行与评价系统没有太大的关系。
B. 基于学习系统进行的推理都是事先由领域专家和知识工程师设计好的，它所总结或生成的规则是完善的，机器学习就是执行这些规则的过程。
C. 学习系统与所提供环境信息的吻合度没有关系。
D. 学习系统设计影响因素与环境、知识库、执行与评价系统这三部分都有密不可分的关系。
关于机器学习系统的环境环节，下面的说法正确的是：
A. 环境环节主要负责知识的存放。，以超市来类比，货品的排放要便于客户的取放，同时也要方便超市管理人员对货品的存放和组织管理。
B. 负责知识的获取，增加或完善知识库中的知识。
C. 负责信息的采集，提供学习需要的材料，包括：学习对象、外界条件等等。比如：智慧农业系统中，环境就包括了空气的温湿度、土壤水分、光照以及在这个条件下植物的生长数据等。
D. 负责处理面临的问题，如：在智慧农业温室系统中，根据土壤、空气等环境条件和知识库中的知识进行判断，启动开窗关窗操作等。
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