windows 7的窗口不包含下列那一项：（)

A. 菜单栏
B. 工具栏
C. 窗口控制按钮
D. 对话框

windows7开始菜单由几部分组成？（）

A. 3
B. 4
C. 5
D. 6

ASVM是这样一个分类器，他寻找具有最小边缘的超平面，因此它也经常被称为最小边缘分类器(minimalmarginclassifier)<br>B在聚类分析中，簇内的相似性越大，簇间的差别越大，聚类的效果越好<br>C在决策树中，随着树中节点变得太大，即使模型的训练误差还在继续减低，但是检验误差开始增大，这是出现了模型拟合不足的问题<br>D聚类分析可以看做是一种非监督的分类

A我们必须在使用PCA前规范化数据<br>B我们应该选择使得模型有最大variance的主成分<br>C我们应该选择使得模型有最小variance的主成分<br>D我们可以使用PCA在低纬度上做数据可视化

A在随机森林的单个树中,树和树之间是有依赖的,而GradientBoostingTrees中的单个树之间是没有依赖的.<br>B这两个模型都使用随机特征子集,来生成许多单个的树.<br>C我们可以并行地生成GradientBoostingTrees单个树,因为它们之间是没有依赖的,GradientBoostingTrees训练模型的表现总是比随机森林好

A准确度并不适合衡量不平衡类别问题<br>B准确度适合衡量不平衡类别问题<br>C精确度和召回率适合于衡量不平衡类别问题<br>D精确度和召回率不适合衡量不平衡类别问题

A增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率<br>B减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率<br>C增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率

对指令格式设计时要优先考虑哪些原则？<br>(2)什么叫作指令格式的优化？

什么是软件？软件分为哪两种？<br>(2)操作系统分为哪几类？<br>(3)操作系统的管理功能主要内容是什么？

什么叫并行性？并行性分为哪几种？<br>(2)高速并行结构分为哪几类？每类各举一例。<br>(3)相联处理机有哪些特点？