题目内容

假设会开车的本科生比例是15%,会开车的研究生比例是23%。若在某大学研究生占学生比例是20%,则会开车的学生是研究生的概率是多少?

A. 80%
B. 16.6%
C. 23%
D. 15%

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随着训练样本的数量越来越大,则该数据训练的模型将具有:( )。

A. 低偏差
B. 高偏差
C. 相同偏差
D. 无法判断

一个正负样本不平衡问题(正样本99%,负样本 1%)。假如在这个非平衡的数据集上建立一个模型,得到训练样本的正确率是 99%,则下列说法正确的是?( ) 选项:

A. 模型正确率很高,不需要优化模型了
B. 模型正确率并不能反映模型的真实效果
C. 无法对模型做出好坏评价
D. 以上说法都不对

下列哪个距离度量不在KNN算法中体现:( )。

A. 切比雪夫距离
B. 欧氏距离
C. 余弦相似度
D. 曼哈顿距离

下列选项中,关于KNN算法说法不正确是:( )。

A. 能找出与待预测样本相近的K个样本
B. 默认使用欧氏距离度量
C. 实现过程相对简单,但是可解释性不强
D. 效率很高