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简述广播机制的实现过程

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简述有序广播和无序广播的区别

根据美国卡内基.梅隆大学教授Tom Mitchell对机器学习的定义为:如果一个程序在使用既有的()执行某类任务的过程中被认定为是具备()能力的,那么它一定需要展现出利用现有的()不断改善其完成既定任务的()的特质。

机器学习根据已标注的标签多少大致可以分为()、()、()

()是根据相似性原则,将具有较高相似度的数据对象划分至同一类簇中,将具有较高相异度的数据对象划分至不同类簇。

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