将二分类算法推广到多分类算法的一种常见方法是（ ）
A. 一对其余
B. 多次分解
C. 泛化
D. 降维
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关于树的特征重要性描述错误的是（ ）
A. 对于每个特征来说，它都是一个介于 0 和 1 之间的数字
B. 其中 0 表示“根本没用到”
C. 特征重要性的求和始终大于1
D. 特征值越大代表越重要
通常来说，我们构建模型，使其在训练集上能够做出准确预测，如果训练集和测试集足够相似，我们预计模型在测试集上也能做出准确预测。
A. 对
B. 错
对于lasso回归，为了消除过拟合，我们应该将alpha的值设置的越大越好。
A. 对
B. 错
集成（ensemble）是合并多个机器学习模型来构建更强大模型的方法。
A. 对
B. 错
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