某工序过程有六个因子A、B、C、D、E、F，工程师希望做部分因子试验确定主要的影响因素，准备采用26-2设计，而且工程师根据工程经验判定AB、BC、AE、DE之间可能存在交互作用，但是MINITAB给出的生成元（Generators）为E=ABC，F=BCD，为了不让可能显著的二阶交互作用相互混杂，下列生成元可行的是（）.

A. E=ABD，F=ABC
B. E=BCD，F=ABC
C. E=ABC，F=ABD
D. E=ACD，F=BCD

经过团队的头脑风暴确认，影响过程的因子有A、B、C、D、E及F共六个。其中除因子的主效应外，还要考虑3个二阶交互效应AB、AC及DF，所有三阶以上交互作用可以忽略不计。由于试验成本较高，限定不可能进行全面的重复试验，但仍希望估计出随机误差以准确检验各因子显著性。在这种情况下，应该选择进行（）.

A. 全因子试验
B. 部分实施的二水平正交试验，且增加若干中心点
C. 部分实施的二水平正交试验，不增加中心点
D. Plackett-Burman设计

一位工程师每天收集了100~200件产品，每天抽样数不能保证相同，准备监控每天不合格品数，他应当使用以下哪种控制图（）

A：u
B：np
C：c
D：p

限制理论（TOC，Theoryof Constraint）的主要关注领域是（）.

A. 顾客需求
B. 价值流
C. 准时交付
D. 消除流程中的“瓶颈”

防错设计可以分为：预防错误的发生，错误发生后及时可以发现，（）。

试验设计（DOE）必须经由（），才能分析出各X的主效应和交互作用是否统计上显著。

回归方程Y=30-X中，Y的误差的方差的估计值为9，当X=1时，Y的95%的近似预测区间是（）.

A. （23，35）
B. （24，36）
C. （20，38）
D. （21，39）

制造业的七种浪费：纠正/返工、（）、运输、库存、不必要的动作、不必要的流程、等待。

某生产线上顺序有3道工序，其作业时间分别是8分钟、10分钟、6分钟，则生产线的节拍是（）.

对于一组共28个数据进行正态性检验。使用MINITAB软件，先后依次使用了“Anderson-Darling”，“Ryan-Joiner（SimilartoShapiro-Wilk）”及“Kolmogorov–Smirnov”3种方法，但却得到了3种不同结论：“Anderson-Darling”检验p-value<0.005因而判数据“非正态”，“Ryan-Joiner（SimilartoShapiro-Wilk）”检验p-value>0.10以及“Kolmogorov–Smirnov”检验p-value>0.15都判数据“正态”。这时候正确的判断是（）.

A. 按少数服从多数原则，判数据“正态”。
B. 任何时候都相信“最权威方法”。在正态分布检验中，相信MINITAB软件选择的缺省方法“Anderson-Darling”是最优方法，判数据“非正态”。
C. 检验中的原则总是“拒绝是有说服力的”，因而只要有一个结论为“拒绝”则相信此结果。因此应判数据“非正态”。
D. 此例数据太特殊，要另选些方法再来判断，才能下结论。