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第7章非参数检验练习2
填空题
多独立样本的克鲁斯卡尔-沃利斯(Kruskal-wallis)检验的原假设是多个独立样本来自的()无显著差异基本思想:首先,将多个样本混合,按升序排序,求出各变量值的秩;然后考察各组秩的均值是否存在显著差异。如果各组秩的均值不存在显著差异,则是多组数据充分混合,数据()的结果,可以认为多个总体的分布( )显著差异。
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填空题
3、两配对样本非参数检验是在对总体分布不甚了解的情况下,通过对两配对样本的分析,推断样本来自的()的方法。两配对样本非参数检验选择菜单 :()
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填空题
变化显著性检验(McNemar)(麦克尼马尔)对数据要求只能是()数据。
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填空题
两配对样本符号检验的思路是:首先将样本2的各样本值减去样本1的各样本值,如果差值为正, 则记为正号;如果差值为负,则记为负号;其次如果正号的个数与负号的个数相当,则认为两个配对样本的总体分布( )显著差异。否则,认为有显著()显著差异。
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填空题
在两配对样本符号检验中,要检验正号的个数与负号的个数是否相当,采用的是()的方法,检验正号个数和负号的个数是否服从概率p为()的二项分布。
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填空题
两配对样本wilcoxon符号秩检验的思路是首先将样本2的各样本值减去样本1的各样本值,如果差值为正,则记为正号;如果差值为负,则记为负号,同时保存差值的绝对值。其次将差值的绝对值按升序排序,并求出差值的( )。最后分别计算正号秩和W+及负号秩和W-。如果正号秩和与负号秩和(),则说明两配对样本来自的两总体的分布无显著差异。
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填空题
多配对样本Friedman检验的原假设是多个配对样本来自的多个总体的分布无显著差异。进行多配对样本的Friedman检验时,先以行为单位将数据按()排序,并求得各变量值在各行中的();再分别计算各样本下的秩和()。Friedman检验适用于对()的分析。
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填空题
多配对样本Cochran Q检验适用于对()型数据的分析。
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填空题
多配对样本Kendall协同系数检验的原假设是评判者的评判标准()
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填空题
在利用多配对样本Kendall协同系数检验的方法检验评判者的评判标准是否一致时,如果利用多配对样本Friedman检验方法检验出各被评判者得分的秩不存在显著差异,则意味着评委的打分存在(),评分标准()。在多配对样本Kendall协同系数检验中,如果得到的W协同系数越接近1,表明秩的组间差异()越大,被评判者所得分数间()显著差异,进行说明评判者的评判标准具有一致性。
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