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变化显著性检验(McNemar)(麦克尼马尔）对数据要求只能是（）数据。

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两配对样本符号检验的思路是：首先将样本2的各样本值减去样本1的各样本值，如果差值为正，则记为正号；如果差值为负，则记为负号；其次如果正号的个数与负号的个数相当，则认为两个配对样本的总体分布（）显著差异。否则,认为有显著（）显著差异。

在两配对样本符号检验中，要检验正号的个数与负号的个数是否相当，采用的是（）的方法，检验正号个数和负号的个数是否服从概率p为（）的二项分布。

两配对样本wilcoxon符号秩检验的思路是首先将样本2的各样本值减去样本1的各样本值，如果差值为正，则记为正号；如果差值为负,则记为负号，同时保存差值的绝对值。其次将差值的绝对值按升序排序，并求出差值的（）。最后分别计算正号秩和W+及负号秩和W-。如果正号秩和与负号秩和（），则说明两配对样本来自的两总体的分布无显著差异。

多配对样本Friedman检验的原假设是多个配对样本来自的多个总体的分布无显著差异。进行多配对样本的Friedman检验时，先以行为单位将数据按（）排序，并求得各变量值在各行中的（）；再分别计算各样本下的秩和（）。Friedman检验适用于对（）的分析。