有一份数据，需要查看数据的类型，并将部分数据做强制类型转换，以及对数值型数据做基本的描述型分析。下列的步骤和方法正确的是( )

A. astype查看类型，dtypes转换类别，describe描述性统计
B. describe查看类型，astype转换类别，dtypes描述性统计
C. dtypes查看类型，astype转换类别，describe描述性统计
D. dtypes查看类型，describe转换类别，astype描述性统计

下列关于concat函数、append方法、merge函数和join方法的说法正确的是( )

A. append方法只能用来做纵向堆叠，适用于所有纵向堆叠
B. concat是最常用的主键合并的函数，能够实现内连接和外连接
C. merge是常用的主键合并的函数，但不能够实现左连接和右连接
D. join是常用的主键合并方法之一，但不能够实现左连接和右连接

以下关于drop_duplicates函数的说法中错误的是( )

A. 仅对DateFrame和Series类型的数据有效
B. 数据重复时默认保留第一个数据
C. 仅支持单一特征的数据去重
D. 该函数不会改变原始数据排列

以下关于缺失值检测的说法中，正确的是( )

A. null和notnull可以对缺失值进行处理
B. dropna方法既可以删除观测记录，亦可以删除特征
C. fillna方法中用来替换缺失值的值只能是数据库
D. pandas库中的interpolate模块包含了多种插值方法

以下关于异常值检测的说法中错误的是( )

A. 3σ原则利用了统计学中小概率事件的原理
B. 使用箱线图方法时要求数据服从或近似正太分布
C. 基于聚类的方法可以进行离群点检测
D. 基于分类的方法可以进行离群点检测

下列与标准化方法有关的说法错误的是( )

A. 离差标准化简单易懂，对最大值和最小值敏感度不高
B. 标准差标准化是最常用的标准化方法，又称零一均值标准化
C. 小数定标标准化实质上就是将数据按照一定的比例缩小
D. 多个特征的数据的K-Means聚类不需要对数据进行标准化

以下关于pandas数据预处理说法正确的是( )

A. pandas没有做哑变量的函数
B. cut函数默认情况下做的是等宽离散法
C. 在不导入其他库的情况下，仅仅使用pandas就可实现聚类分析离散化
D. pandas可以实现所有的数据预处理操作

使用如下方法规范如下数据组：200,300,400,600,1000(1).令min =0，max = 1，进行最小-最大规范化。(2).标准差标准化。(3).小数定标规范化

假设12个销售价格记录已经排序：5，10，11，13，15，35，50，55，72，92，204，215，使用等宽发对其进行离散化处理

自定义一个能够自动实现数据去重、缺失值中位数填补的函数