以下关于drop_duplicates函数的说法中错误的是( )
A. 仅对DateFrame和Series类型的数据有效
B. 数据重复时默认保留第一个数据
C. 仅支持单一特征的数据去重
D. 该函数不会改变原始数据排列
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以下关于缺失值检测的说法中，正确的是( )
A. null和notnull可以对缺失值进行处理
B. dropna方法既可以删除观测记录，亦可以删除特征
C. fillna方法中用来替换缺失值的值只能是数据库
D. pandas库中的interpolate模块包含了多种插值方法
以下关于异常值检测的说法中错误的是( )
A. 3σ原则利用了统计学中小概率事件的原理
B. 使用箱线图方法时要求数据服从或近似正太分布
C. 基于聚类的方法可以进行离群点检测
D. 基于分类的方法可以进行离群点检测
下列与标准化方法有关的说法错误的是( )
A. 离差标准化简单易懂，对最大值和最小值敏感度不高
B. 标准差标准化是最常用的标准化方法，又称零一均值标准化
C. 小数定标标准化实质上就是将数据按照一定的比例缩小
D. 多个特征的数据的K-Means聚类不需要对数据进行标准化
以下关于pandas数据预处理说法正确的是( )
A. pandas没有做哑变量的函数
B. cut函数默认情况下做的是等宽离散法
C. 在不导入其他库的情况下，仅仅使用pandas就可实现聚类分析离散化
D. pandas可以实现所有的数据预处理操作
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