超星 - 机器学习与神经网络.xls - 查题吧

单选题

在计算机视觉相关应用中，在特定场景跟踪某一个或多个特定感兴趣对象的过程是（）问题。

A. 图像分类
B. 目标检测
C. 目标跟踪
D. 语义分割

单选题

以下哪个应用场景更适合循环神经网络（）。

A. 自然图像分类
B. 图片风格迁移
C. 高维特征降维
D. 天气预测

单选题

以下对循环神经网络的描述错误的是（）。

A. 循环神经网络通常被用于处理序列数据
B. LSTM网络是对简单RNN网络的改进
C. 循环神经网络不需要激活函数
D. 循环神经网络中之前时间步的输出会影响后续时间步的输出

单选题

以下操作不属于避免网络过拟合的是（）。

A. 使用更多的数据或进行数据增强
B. 采用批规范化方法
C. 减小网络层数或神经元个数
D. 限制训练的时间

单选题

以下操作不能缓解梯度消失问题的是（）。

A. 选择合适的激活函数
B. 采用批规范化方法
C. 采用特殊的网络结构
D. 限制训练时间

单选题

以下选项中不可以做为神经网络中激活函数的是（）。

A. 交叉熵函数
B. ReLU
C. Softmax
D. Sigmoid

单选题

一般情况下，我们认为深度学习、机器学习和人工智能之间的层次关系为（）。

A. 机器学习∈ 深度学习 ∈人工智能
B. 深度学习 ∈人工智能∈ 机器学习
C. 深度学习 ∈机器学习∈ 人工智能
D. 深度学习=机器学习∈ 人工智能

多选题

自然语言处理的典型应用场景有（）。(多选）

A. 文档归类和时间序列分析
B. 根据电影评论进行情感分析
C. 根据最近天气数据预测未来天气
D. 将英语翻译为法语

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