题目内容

以下哪个应用场景更适合循环神经网络（）。

A. 自然图像分类
B. 图片风格迁移
C. 高维特征降维
D. 天气预测

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以下对循环神经网络的描述错误的是（）。

A. 循环神经网络通常被用于处理序列数据
B. LSTM网络是对简单RNN网络的改进
C. 循环神经网络不需要激活函数
D. 循环神经网络中之前时间步的输出会影响后续时间步的输出

以下操作不属于避免网络过拟合的是（）。

A. 使用更多的数据或进行数据增强
B. 采用批规范化方法
C. 减小网络层数或神经元个数
D. 限制训练的时间

以下操作不能缓解梯度消失问题的是（）。

A. 选择合适的激活函数
B. 采用批规范化方法
C. 采用特殊的网络结构
D. 限制训练时间

以下选项中不可以做为神经网络中激活函数的是（）。

A. 交叉熵函数
B. ReLU
C. Softmax
D. Sigmoid