通过建立残差序列对解释变量的辅助回归模型来检验异方差性的方法有()

A. Park检验
B. 怀特检验
C. 戈德菲尔德-匡特检验
D. 戈里瑟检验

戈德菲尔德-匡特检验中,利用两个子样本建立回归模型,其残差平方和分别为RSS1(较小)和RSS2(较大),则所构建的F统计量公式为________。

戈德菲尔德-匡特检验是利用____统计量判断模型是否存在异方差性。

通过戈德菲尔德-匡特检验可以确定异方差的具体形式。

A. 对
B. 错

Park检验和Gleiser检验有助于探测异方差的具体形式。

A. 对
B. 错

进行戈德菲尔德-匡特检验时,需要将样本观察值按解释变量大小排序。

A. 对
B. 错

戈德菲尔德-匡特检验适用于样本容量较大、异方差性呈递增或递减的情况。

A. 对
B. 错

在White检验中,n与辅助回归模型的判定系数R2的乘积为6.27,给定显著水平下的卡方临界值为5.99,则所建立的模型不存在异方差性。

A. 对
B. 错

戈德菲尔德-匡特检验的结果受操作过程中数据剔除的个数影响。

A. 对
B. 错

EViews操作题:某地区2016年主要制造工业销售收入与销售利润统计数据如下表所示。某地区制造工业2016年销售利润与销售收入情况 单位:亿元行业名称销售利润y销售收入x行业名称销售利润y销售收入x食品加工业187.253180.44医约制造业238.711264.10食品制造业111.421119.88化学纤维制造81.57779.46饮料制造业205.421489.89橡胶制品业77.84692.08烟草加工业183.871328.59塑料制品业144.341345.00纺织业316.793862.90非金属矿制品339.262866.14服装制品业157.701779.10黑色金属冶炼367.473868.28皮革羽绒制品81.701081.77有色金属冶炼144.291535.16木材加工业35.67443.74金属制品业201.421948.12家具制造业31.06226.78普通机械制造354.692351.68造纸及纸制品134.401124.94专用设备制造238.161714.73印刷业90.12499.83交通运精设备511.944011.53文教体育用品54.40504.44电子机械制造409.833286.15石油加工业194.452363.80电子通讯设备508.154499.19化学原料制品502.614195.22仪器仪表设备72.46663.68根据EViews 9.0版本软件操作过程回答下列问题,并将结果填入对应的空白位置。(注意:数据四舍五入后保留小数点后4位,输入模型公式时中间不得有空格)1.利用OLS估计建立线性回归模型,写出对应的回归方程。(填写格式用大写字母表示变量名:Y=b0+b1X)2.所建回归模型的判定系数是多少?3.解释变量对被解释变量的影响是否显著?(回答:是或否)4.请用White方法检验模型的异方差性,计算出来的nR2值所对应的临界概率是多少?5.请用Park方法检验模型的异方差性,计算出来的nR2值是多少?6.用WLS法且选择权数变量为1/sqr(x)对模型修正后(若用菜单操作应在Weights中选择加权类型Inverse std.dev.),写出其回归方程。(填写格式用大写字母表示变量名:Y=a+bX)7.修正后的回归方程标准差是多少?8.修正后的回归方程再用White方法检验模型的异方差性,计算出来的nR2值是多少?