EViews操作题:某地区2016年主要制造工业销售收入与销售利润统计数据如下表所示。某地区制造工业2016年销售利润与销售收入情况 单位:亿元行业名称销售利润y销售收入x行业名称销售利润y销售收入x食品加工业187.253180.44医约制造业238.711264.10食品制造业111.421119.88化学纤维制造81.57779.46饮料制造业205.421489.89橡胶制品业77.84692.08烟草加工业183.871328.59塑料制品业144.341345.00纺织业316.793862.90非金属矿制品339.262866.14服装制品业157.701779.10黑色金属冶炼367.473868.28皮革羽绒制品81.701081.77有色金属冶炼144.291535.16木材加工业35.67443.74金属制品业201.421948.12家具制造业31.06226.78普通机械制造354.692351.68造纸及纸制品134.401124.94专用设备制造238.161714.73印刷业90.12499.83交通运精设备511.944011.53文教体育用品54.40504.44电子机械制造409.833286.15石油加工业194.452363.80电子通讯设备508.154499.19化学原料制品502.614195.22仪器仪表设备72.46663.68根据EViews 9.0版本软件操作过程回答下列问题,并将结果填入对应的空白位置。(注意:数据四舍五入后保留小数点后4位,输入模型公式时中间不得有空格)1.利用OLS估计建立线性回归模型,写出对应的回归方程。(填写格式用大写字母表示变量名:Y=b0+b1X)2.所建回归模型的判定系数是多少?3.解释变量对被解释变量的影响是否显著?(回答:是或否)4.请用White方法检验模型的异方差性,计算出来的nR2值所对应的临界概率是多少?5.请用Park方法检验模型的异方差性,计算出来的nR2值是多少?6.用WLS法且选择权数变量为1/sqr(x)对模型修正后(若用菜单操作应在Weights中选择加权类型Inverse std.dev.),写出其回归方程。(填写格式用大写字母表示变量名:Y=a+bX)7.修正后的回归方程标准差是多少?8.修正后的回归方程再用White方法检验模型的异方差性,计算出来的nR2值是多少?