题目内容

关于支持向量回归说法正确的是(____)。

A. 模型输出和实际输出完全相同时,损失才为零
B. 落入间隔带的样本不计算损失
C. 支持向量回归损失函数采用最小二乘损失函数
D. 支持向量回归损失函数采用 hinge 损失函数

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A. 0.2
B. 0.25
C. 0.4
D. 0.5

A. 聚类试图将数据集的样本划分为若干个类簇,从而每个簇对应一个潜在的类别
B. 聚类用于寻找数据内在的分布结构,常作为分类等其他学习任务的前驱过程
C. 聚类算法涉及性能度量和距离计算两个基本问题
D. 以上都不对

A. 欧式距离
B. 曼哈顿距离
C. 闵可夫斯基距离
D. VDM距离

A. 前后两次迭代中,每个聚类中的成员不变
B. 前后两次迭代中,每个聚类中样本的个数不变
C. 前后两次迭代中,每个聚类的中心点不变
D. 迭代次数达到预设上限值