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假设一所学校有 60%男生和 40%女生; 女生穿裤子的人数和穿裙子的人数相等; 所有男生穿裤子。一个人在远处随机看到了一个穿裤子的学生。那么这个学生是女生的概率是多少?

A. 0.2
B. 0.25
C. 0.4
D. 0.5

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A. 聚类试图将数据集的样本划分为若干个类簇,从而每个簇对应一个潜在的类别
B. 聚类用于寻找数据内在的分布结构,常作为分类等其他学习任务的前驱过程
C. 聚类算法涉及性能度量和距离计算两个基本问题
D. 以上都不对

A. 欧式距离
B. 曼哈顿距离
C. 闵可夫斯基距离
D. VDM距离

A. 前后两次迭代中,每个聚类中的成员不变
B. 前后两次迭代中,每个聚类中样本的个数不变
C. 前后两次迭代中,每个聚类的中心点不变
D. 迭代次数达到预设上限值

A. k-means丢弃被它识别为噪声的对象
B. k-means使用簇的基于原型的概念
C. k-means很难处理非球形簇和不同大小的簇
D. k-means对离群点、噪声敏感