题目内容

关于k-means说法不正确的是(_____)。

A. k-means丢弃被它识别为噪声的对象
B. k-means使用簇的基于原型的概念
C. k-means很难处理非球形簇和不同大小的簇
D. k-means对离群点、噪声敏感

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A. 加入更多层,使神经网络的深度增加.
B. 有维度更高的数据
C. 当这是一个图形识别的问题时
D. 以上都不正确

A. 27
B. 1000
C. 170
D. 80

A. sigmoid函数在深度神经网络中梯度反向传播时,容易导致梯度消失
B. tanh函数对于规模比较大的深度神经网络计算速度比较慢
C. reLu函数计算速度和收敛速度都比tanh/sigmoid快
D. reLu函数的正区间存在梯度消失的问题

A. 激活函数
B. 反向传播
C. 池化
D. 条件随机场