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梯度提升树(Gradient Boosting Decision Tree，GBDT)是一种常拿来与随机森林作比较的算法，该算法也由多个决策树组成，且结果由所有树的结果累加起来得到。与随机森林相似，GBDT既可以做回归树也可以做分类树。(）

A. 对
B. 错

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随机森林用于回归模型时通常使用平方误差和作为建树时的判断标准。()

A. 对
B. 错

朴素贝叶斯算法有时会牺牲一定的分类准确率。()

A. 对
B. 错

朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。()

A. 对
B. 错

朴素贝叶斯分类器基于一个简单的假定：给定目标值时属性之间相互条件独立。

A. 对
B. 错