超星 - 第六次作业.xls - 查题吧

单选题

关于随机森林的训练过程，下列描述正确的是()。

A. 样本扰动
B. 属性扰动
C. 样本扰动且属性扰动
D. 不存在扰动

单选题

关于朴素贝叶斯分类算法，描述正确的是()。

A. 它假设属性之间相互独立
B. 根据先验概率计算后验概率
C. 对于给定的待分类项x ={a1、a2，…，an。}，求解在此项出现的条件下各个类别Yi出现的概率，哪个P(Yi IX)最大，就把此待分类项归属于哪个类别
D. 有最小错误率判断规则和最小风险判断规则

单选题

BP神经网络主要应用于()

A. 回归预测
B. 归纳总结
C. 类比推理
D. 统计分析

判断题

随机森林的树与树之间是有依赖关系的。(）

A. 对
B. 错

判断题

梯度提升树(Gradient Boosting Decision Tree，GBDT)是一种常拿来与随机森林作比较的算法，该算法也由多个决策树组成，且结果由所有树的结果累加起来得到。与随机森林相似，GBDT既可以做回归树也可以做分类树。(）

A. 对
B. 错

判断题

随机森林用于回归模型时通常使用平方误差和作为建树时的判断标准。()

A. 对
B. 错

判断题

朴素贝叶斯算法有时会牺牲一定的分类准确率。()

A. 对
B. 错

判断题

朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。()

A. 对
B. 错

判断题

朴素贝叶斯分类器基于一个简单的假定：给定目标值时属性之间相互条件独立。

A. 对
B. 错

判断题

梯度下降有时会陷于局部极小值，但EM算法不会。(

A. 对
B. 错

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